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Probabilidades , Distribuição Binomial, Distribuição Normal.
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Capítulo 8 - Probabilidade
8.1 Conceito Intuitivamente pode-se definir probabilidade como:
número de casos favoráveis a A p(A) = -------------------------------------- número total de casos possíveis
Ao conjunto desses casos possíveis dá-se o nome de espaço amostral (S). E ao conjunto de casos favoráveis a A dá-se o nome de evento A.
Ex 1) Probabilidade de se obter um número par como resultado de um lançamento de um dado: S = {1,2,3,4,5,6} e A = {2,4,6}, então p = 3/6 = 1/2 =0,5 ou 50 % Ex 2) Probabilidade de se obter o número 4 como resultado de um lançamento de um dado: S = {1,2,3,4,5,6} e A = {4}, então p = 1/6 0,167 ou 16,7 % Ex 3) Probabilidade de se obter um número diferente de 4 no lançamento de um dado: S = {1,2,3,4,5,6} e A = {1,2,3,5,6}, então p = 5/6 0,833 ou 83,3 % 8.2 Eventos Complementares
O evento do exemplo 3 é denominado de complementar do evento do exemplo 2. Ou seja, se p é a probabilidade de um evento ocorrer e q é a probabilidade de que ele não ocorra, então:
p + q = 1 => q = 1 - p
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