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Resumo. Neste trabalho é apresentado um método para quantificar imagem mamográfica com e sem nódulos mamários malignos, além das estruturas adjacentes aos nódulos. Regiões de interesse de cada imagem foram segmentadas com um método semi-automático e multinível, que determina o limiar a partir de análises dos percentuais de inclinação e comparações das entropias em diferentes regiões do histograma da imagem em questão. A quantificação das estruturas foi com a dimensão fractal multiescala, para identificar padrões de comportamentos das estruturas de interesse, fornecendo informações relevantes para embasar Sistemas de Apoio ao
Diagnóstico (SAD).
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1. Introdução
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer com maior incidência no mundo, Nishikawa (2007), INCA (2009). No Brasil, a projeção para o ano de 2010 foi de 50 mil novos casos da doença, com risco de 49 casos a cada 100 mil mulheres. Na região sudeste o número de casos estimado é maior, aproximadamente 65 para cada 100 mil mulheres, INCA (2009).
Neste cenário, a mamografia é uma das principais técnicas utilizadas para diagnosticar e apoiar em decisões terapêuticas. No entanto, a superposição de estruturas e efeitos físicos presentes no processo de aquisição das imagens influenciam a exatidão e confiabilidade do diagnóstico. Pesquisas mostram que 10 a 30% das anormalidades do tipo maligno visíveis em mamogramas não foram detectadas pelos especialistas durante exames de rotina, Gupta et al. (2006). Uma solução pode ser uma segunda leitura, realizada por outro especialista, para aumentar a sensibilidade do sistema, Wei et al. (2011). Essa estratégia eleva os custos administrativos dos hospitais e clínicas de radiodiagnóstico, sendo impraticável em muitos locais.
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